Google lança API do Gemini que responde até 1.000 perguntas fechadas de uma vez

O Google apresentou em 11 de novembro a Gemini Decisions API, um novo ponto de acesso para desenvolvedores que toma decisões fechadas, como sim ou não, múltipla escolha e notas por critério. A ferramenta roda sobre o novo modelo Gemini Decision 1 e está disponível pela API do Gemini no Google AI Studio.

Segundo o anúncio publicado no Google The Keyword, no mesmo dia, o modelo recebe uma única entrada, que pode misturar texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs em até 256K tokens, junto com até 1.000 perguntas independentes. Em vez de escrever a resposta palavra por palavra, ele dá nota às opções possíveis numa única passada e devolve probabilidades e índices de confiança.

O Google informa latência de 150 a 250 ms de ponta a ponta e preço de US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada, sem cobrança pelos tokens de saída. A entrada compartilhada é cobrada uma vez por requisição, qualquer que seja o número de perguntas. Pela comparação da empresa, a ferramenta fica quase 5 vezes mais barata que o Gemini 3.5 Flash-Lite com a Interactions API no mesmo conjunto de testes.

Três tipos de decisão

Cada pergunta pode ser de um de três tipos: sim ou não, múltipla escolha entre 2 e 255 opções ou nota numa escala ordenada que começa em 0. Toda resposta vem com um índice de confiança de 0 a 1, para que o sistema encaminhe os casos ambíguos a uma alternativa ou a uma pessoa.

Nos testes de roteamento de agentes, raciocínio, ordenação e compreensão multimodal citados pela empresa, o Gemini Decision 1 lidera o conjunto e tem o menor erro de calibração. Há também um nível gratuito no Google AI Studio para protótipos.

Uso dentro do Google

A empresa diz que equipes internas já usam a API. O Gemini Notebook a usa para direcionar cada pergunta ao nível de modelo adequado, com até 40% menos latência nas consultas do dia a dia. O CC, do Google Labs, escolhe a reação em emoji entre mais de 200 opções, e o Stitch gera rascunhos navegáveis de telas em segundos.

Na Busca do Google, a API funciona como camada de segurança para ferramentas MCP, detectando comportamento e conteúdo adversários dentro do limite de latência do serviço.

As integrações estão chegando a OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit e OpenCode, além dos SDKs google-genai. O suporte ao Gemini no Google Cloud vem em breve.

Para quem cuida de marca, o anúncio mostra que o Google passa a oferecer uma forma de baixo custo para classificar conteúdo e checar regras de política em texto, imagem, áudio e vídeo numa só chamada, e que a própria Busca já usa esse tipo de decisão rápida para detectar conteúdo adversário.