Anúncios do ChatGPT trocam palavras-chave por descrições de contexto da conversa

Quem anuncia no ChatGPT, que começou a testar anúncios em fevereiro de 2026, indica onde quer aparecer por meio das context hints, ou dicas de contexto. São descrições curtas, em linguagem comum, de temas de conversa, públicos e situações ligados ao produto. Elas são preenchidas no nível do grupo de anúncios, no gerenciador de anúncios da OpenAI, em vez da seleção de palavras-chave.

O funcionamento e as primeiras impressões aparecem numa análise publicada em 28 de outubro de 2026 pela agência HawkSEM, que atua com esse tipo de anúncio e usa exemplos das próprias campanhas. Sam Yadegar, cofundador e CEO da agência, resume o papel das dicas: “Este é o critério que os anúncios do ChatGPT usam para determinar quem deve ver seus anúncios e quando”.

Como a correspondência funciona

O sistema usa correspondência semântica para entender a intenção por trás do que o usuário escreve e relacioná-la a anúncios pertinentes. As dicas orientam essa escolha, mas não funcionam como palavra-chave exata e não garantem presença em conversas específicas.

A análise dá o exemplo de alguém que pede ideias de paisagismo com plantas nativas para o jardim da frente de casa. O sistema interpreta os temas da conversa e, se houver relevância, pode exibir anúncios ligados a eles. Por isso, a agência desaconselha pensar nas dicas como uma conversão das palavras-chave do Google Ads: para Yadegar, as duas coisas são totalmente separadas.

Como escrever as dicas

A recomendação é começar pelo perfil de cliente ideal, antes de pensar em palavras-chave ou características do produto. “Pense como seus clientes”, diz Yadegar. Na mesma linha, ele afirma: “Quanto mais profundo o conhecimento que você tem do seu ICP, melhor o seu desempenho”, usando a sigla em inglês para esse perfil.

O roteiro proposto tem quatro passos:

• Mapear o contexto: listar os problemas que o cliente tenta resolver, as situações em que precisa do produto e as perguntas que faz antes de comprar.
• Descrever situações: trocar “tênis de corrida” por “treinar para uma maratona sem lesão”, por exemplo.
• Agrupar por intenção: cada grupo de anúncios deve reunir um único tema, com dicas próximas entre si, evitando as amplas ou genéricas.
• Usar as palavras do cliente: buscar a linguagem natural em ligações de vendas, avaliações, consultas de busca e reuniões gravadas.

Entre os exemplos das campanhas da agência estão “usuário está pesquisando preços de agências de Google Ads” e “usuário está comparando custo e retorno de agências”.

Primeiros resultados pedem cautela

Na comparação com o Google Ads, Yadegar relata custo por clique menor e alcance também menor: “Notamos CPCs mais baixos (menos de um terço), mas menos impressões, porque nossas dicas de contexto são muito direcionadas ao nosso ICP ideal”. É a observação de uma única agência, ainda no início dos testes.

A medição também está em desenvolvimento. “Os anúncios do ChatGPT oferecem um rastreamento de conversão muito simplista nesta fase”, afirma o executivo. A análise sugere que indicadores como o custo por mil impressões podem ganhar peso com o tempo e recomenda tratar o canal como emergente.

Para quem cuida de marca, a preparação passa a depender de saber como o cliente descreve os próprios problemas e objetivos numa conversa. A previsão da agência é que as dicas de contexto possam se tornar as novas palavras-chave nos próximos anos, o que ainda é uma aposta sobre um canal em amadurecimento.