Google lança o Gemini 4 Carbon e leva o modelo ao AI Mode da Busca

O Google lançou o Gemini 4 Carbon para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. A empresa diz que é o seu modelo mais forte. O anúncio saiu em 10 de novembro de 2026. Além da API, o modelo começa a chegar ao AI Mode da Busca e ao app Gemini para assinantes do Google AI Ultra.

No anúncio publicado no Google The Keyword, em 10 de novembro, a empresa diz que o Carbon foi feito para tarefas que testam o limite da inteligência de um modelo. Entre elas estão programação complexa em várias etapas, depuração e pesquisa científica aberta. Para isso, ele gasta mais tokens que o Gemini 4 Argon: explora o problema com mais cuidado, raciocina com mais profundidade e passa por ciclos longos de verificação.

O Argon, lançado antes, continua sendo a indicação do Google para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento. Duas semanas antes do lançamento geral, o Carbon já tinha sido liberado para um grupo de profissionais de defesa cibernética pelo programa Fairwind.

Onde o modelo chega e quanto custa

O Carbon está disponível pela API no Google AI Studio e no Gemini for business para todos os desenvolvedores e empresas pagantes. O preço introdutório é o mesmo do Gemini 4 Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída.

Os assinantes do Google AI Ultra vão receber o modelo aos poucos no Google Antigravity, no app Gemini e no AI Mode da Busca. No Antigravity, o Google também abriu uma prévia do recurso /swarm, que transforma um único comando numa equipe de agentes coordenados que pode ser acompanhada em tempo real.

Desempenho e leitura de documentos

Segundo o Google, o Carbon ficou em primeiro lugar no CursorBench 4.0, no WANDR, da Perplexity, e no AutomationBench, da Zapier. Nesses testes, o custo por tarefa foi mais de 2 vezes menor que o do segundo melhor modelo externo. No novo benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA), criado com a Artificial Analysis, o Carbon ficou em segundo lugar, com custo médio por tarefa mais de 6 vezes menor que o do primeiro colocado.

A empresa diz ainda que o modelo junta compreensão visual, raciocínio e busca exaustiva para tirar conclusões fundamentadas de grandes conjuntos de documentos e dados densos. Ele também segue esquemas e formatos rígidos ao gerar planilhas, apresentações e relatórios.

Na segurança, o Google informa que a taxa de sucesso de ataques de prompt injection contra o Carbon foi de 0% no benchmark IPI da Gray Swan. A empresa admite que a resistência a esse tipo de ataque ainda precisa melhorar.

O que isso muda para quem cuida de marca

O Carbon começa a responder no AI Mode e no app Gemini para assinantes do Google AI Ultra. O anúncio não detalha nenhuma mudança na forma como essas respostas citam fontes ou mostram marcas. O que o Google destaca é a capacidade de buscar a fundo e organizar a informação de documentos densos, o que vale acompanhar nas respostas em que a marca aparece.