O que são dados estruturados e qual o papel deles na busca com IA do Google

Dados estruturados são um formato padronizado para dar informações sobre uma página e classificar o seu conteúdo. Numa página de receita, por exemplo, a marcação indica quais são os ingredientes, o tempo e a temperatura de preparo e as calorias. Com isso, o Google recebe pistas explícitas sobre o significado do que está publicado.

Segundo a documentação do Google sobre dados estruturados, a marcação vai no código da própria página a que a informação se refere e descreve o conteúdo dessa página. A maior parte usa o vocabulário do schema.org, mas o Google pede que a documentação dele seja tratada como referência definitiva para o comportamento da Busca. O Google aceita três formatos igualmente, desde que a marcação seja válida, e recomenda o mais fácil de implementar e manter. Na maioria dos casos, esse formato é o JSON-LD.

Como o Google usa a marcação

O Google usa os dados estruturados que encontra na web para entender o conteúdo de cada página. Também os usa para reunir informações sobre a web e o mundo em geral, como as pessoas, os livros ou as empresas incluídas na marcação.

O efeito mais visível são os resultados avançados, que tornam a página mais atraente na lista de resultados. Como cada elemento da receita recebe um rótulo, o usuário consegue buscá-la por ingrediente, calorias ou tempo de preparo. O Google cita alguns casos:

• Rotten Tomatoes marcou 100.000 páginas e mediu taxa de cliques 25% maior nas páginas com dados estruturados.
• Food Network converteu 80% das páginas e viu aumento de 35% nas visitas.
• Nestlé mediu taxa de cliques 82% maior nas páginas exibidas como resultado avançado.

E nas respostas de IA

No guia do Google sobre recursos de IA e sites, a regra para as Visões Gerais Criadas por IA e o Modo IA é a mesma da Busca: para aparecer como link de apoio, a página precisa estar indexada e apta a ser exibida com snippet. Segundo o guia, não há requisito técnico adicional nem otimização específica obrigatória. Entre os fundamentos de SEO que continuam valendo a pena, o guia lista um ponto sobre marcação: garantir que os dados estruturados correspondam ao texto visível da página.

O guia do Google para recursos de IA generativa na Pesquisa explica o motivo. Esses recursos estão enraizados nos sistemas tradicionais de classificação e qualidade. Com a geração aumentada por recuperação, buscam páginas relevantes no índice da Pesquisa e montam a resposta com links para elas.

As regras que valem para qualquer marca

O Google pede para não criar páginas vazias só para abrigar marcação e para não marcar informação que o usuário não vê, mesmo que esteja correta. Todas as propriedades obrigatórias precisam estar presentes para a página ser elegível. Poucas propriedades recomendadas, completas e corretas valem mais do que muitas preenchidas de forma incompleta ou errada. O Teste de pesquisa aprimorada valida a marcação durante o desenvolvimento, e os relatórios de status acompanham as páginas depois da publicação.

Para quem cuida de marca, a marcação é uma forma direta de dizer ao Google o que a página contém e que empresa ela descreve. Nos recursos de IA, ela faz parte da mesma base de SEO, com uma condição: bater com o que está escrito na página. Para medir o efeito, o Google sugere um teste de antes e depois em algumas páginas sem marcação que tenham vários meses de dados no Search Console.