Google anuncia Gemini 4 Carbon e libera primeiro para profissionais de cibersegurança

O Google anunciou em 28 de outubro o Gemini 4 Carbon. A empresa o apresenta como seu modelo mais robusto, com cibersegurança de última geração e capacidade de trabalhar em tarefas longas. O acesso começa nesta semana por um grupo seleto de profissionais de segurança cibernética e vai crescer aos poucos, para outros parceiros confiáveis, pelo Programa Fairwind.

Segundo o anúncio publicado pelo Google Brasil em 28 de outubro, o Carbon está em 1º lugar na versão 5.0 do Índice de Inteligência Artificial de Análise (AIAI), com 59 pontos. Ele chega duas semanas depois do Gemini 4 Argon e terá o mesmo preço promocional de lançamento: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Tokens de entrada em cache têm 95% de desconto.

A empresa diz que está sendo cautelosa no lançamento e que participa do processo voluntário do governo dos EUA para testar modelos antes de lançá-los. Desenvolvedores, empresas e consumidores devem receber o Carbon pelas plataformas de produtos do Google depois que a empresa coletar feedback e ajustar as diretrizes. O Google fala em fazer isso o mais breve possível.

Defesa cibernética e programação

Nos benchmarks externos citados, o Carbon marca 88,2% no SEC-bench Pro, que mede a detecção de vulnerabilidades, e 54,8% no ExploitGym, que mede a exploração de falhas. No benchmark CWE da Collinear, que mede a correção, chega a 71,0%. Nos testes internos, a taxa de sucesso na geração de código seguro é mais de 2 vezes a do Argon.

A equipe do Chrome relatou que, na geração de patches de alta qualidade, o Carbon foi mais de 10 vezes melhor que o modelo de fronteira de outro laboratório. No desenvolvimento web, o modelo subiu 89 pontos no ranking Elo e chegou à 4ª posição (1768) no WebDev Arena. Segundo o Google, o Carbon já trabalhou por dias seguidos em tarefas de engenharia com várias etapas.

Menos alegações sem fundamento

O Google afirma que, nos testes internos, o Carbon faz cerca de 2 vezes menos alegações sem fundamento que o Argon. Quando há ambiguidade, o modelo busca as fontes relevantes e mostra as discrepâncias ao usuário antes de agir. Quando falta evidência, ele inclui ressalvas no resultado em vez de inventar ou contornar o problema.

A empresa também relata outros números. No Terminal-Bench 4.0, as trapaças bem-sucedidas caíram para 0,0% e as tentativas, para 0,4%. Os alertas de desalinhamento de alta gravidade caíram quase 80%. No benchmark de injeção indireta de prompt da Gray Swan, a taxa de sucesso dos ataques foi de 0,0%, contra 0,7% do Argon.

Para quem cuida de marca, o efeito ainda é indireto: o Carbon não está disponível ao público, e o Google não informou quando nem em quais produtos ele chega. O que vale acompanhar é o comportamento descrito no anúncio, de buscar fontes, apontar divergências e fazer menos afirmações sem base, quando o modelo chegar às plataformas de produto.