Lista com 120 twiddlers mostra os sistemas que reordenam a busca do Google

Olivier de Segonzac, da Resoneo, publicou uma lista com 120 twiddlers do Google, os sistemas que reorganizam os resultados da busca depois da classificação inicial. Os nomes vão de Expertise e Topic authority a um filtro que ainda leva o nome do Bard e a um item ligado ao plano de fan-out do AI Mode.

Segundo o Search Engine Roundtable, em reportagem publicada em 4 de novembro, twiddlers são regras ou sistemas ajustáveis que o Google usa para afinar o que aparece na busca. Eles podem promover, rebaixar ou retrabalhar resultados a partir de critérios, sinais ou regras de negócio específicos e dinâmicos, como NavBoost, engajamento do usuário, atualidade ou filtros manuais e algorítmicos.

O assunto já tinha aparecido em documentos do Google que vieram a público, inclusive pelo DOJ. A novidade é o tamanho do inventário: na mensagem que acompanha a divulgação, 111 dos 120 nomes são apontados como exclusivos.

Como a lista se organiza

De Segonzac dividiu os twiddlers em sete grupos:

• Resultados web: qualidade, autoridade e confiança
• IA e rankers
• Spam, remoções e segurança
• Atualidade, buscas repetidas e preferências
• Layout da página de resultados e verticais
• Imagens e Lens
• Vídeo e YouTube

A versão publicada pela Resoneo é mais detalhada do que a relação reproduzida na reportagem, que traz apenas o nome de cada sistema.

Nomes que interessam a quem cuida de marca

Parte da lista conversa com autoridade e reputação: aparecem Expertise, Authenticity, Topic authority, Authority data, SiteBoost e Domain preference. Em vídeo, há Brand affinity, Creator affinity e Video engagement. Em compras, Specialty merchants, Deals e Shopping personalization.

Há também itens ligados à IA, como RankBrain, Bard filter e Search plan (fan-out), este associado ao AI Mode na divulgação. Os nomes, sozinhos, não explicam o peso nem o funcionamento de cada sistema.

Para quem cuida de marca, a lista reforça que a posição de uma página não se decide numa etapa só. Depois da classificação, existem camadas que podem promover ou rebaixar resultados por engajamento, atualidade, autoridade e filtros, e sistemas com nomes como Expertise, Topic authority e Brand affinity fazem parte delas, ainda que o funcionamento de cada um não esteja descrito.