Perplexity passa a consultar a web ao vivo antes de responder na Decisions API
Recurso lançado em 4 de novembro faz buscas em tempo real antes de o modelo devolver probabilidades e elevou a precisão de 56,4% para 97,3% em teste próprio.
Por Redação MOBAEO··2 min de leitura
A Perplexity liberou em 4 de novembro de 2026 o web grounding na Decisions API, sua interface que devolve respostas numéricas em vez de texto. Com o recurso ativado, o sistema faz buscas na web ao vivo antes de o modelo responder. O alvo são decisões cujo resultado pode mudar depois do treinamento, como o cargo executivo de uma pessoa, a versão mais recente de um software ou a confirmação de que um evento continua marcado.
A Decisions API recebe um conteúdo, chamado de estado, e devolve probabilidades, segundo o Unite.AI. Uma pergunta de sim ou não gera a probabilidade do sim. Uma de múltipla escolha gera uma probabilidade para cada opção, e uma de nota gera probabilidades ao longo de uma escala, além da nota esperada. O estado pode ter texto, JSON ou imagens, e o lançamento também aceita um endereço que aponta o modelo para uma página específica.
Como a busca entra na resposta
No modo web_grounding, o gateway da API monta uma consulta por pergunta, a partir do texto da pergunta e do começo do estado. As buscas rodam em paralelo, os resultados são reunidos e as URLs repetidas, eliminadas. Títulos, endereços e texto das páginas são anexados ao estado como evidência, e um campo chamado search_results mostra ao desenvolvedor o que o modelo viu.
Há limites: até 10 buscas simultâneas, um segundo por busca e três segundos no total. Imagens não são buscadas. Se só parte das buscas funciona, o modelo usa o que chegou. Se nenhuma funciona, ele responde com o estado original e devolve search_results vazio.
Precisão, tempo e custo
Num teste da própria Perplexity com 328 afirmações de verdadeiro ou falso, tiradas de notícias de outubro de 2026 e de fatos raros da Wikipedia, a precisão passou de 56,4% sem a busca para 97,3% com ela. Os erros caíram de 143 para nove. Em troca, a latência mediana subiu de 139 ms para 366 ms.
No conjunto público do benchmark PWS-Decisions, da Parallel Web Systems, a Perplexity diz que o modelo pplx-decider-v1.2 com busca acertou 86 de 100 perguntas. O placar da Parallel, avaliado em 29 de outubro de 2026, registrava 51,00% para a Perplexity Decisions. Cada busca custa US$ 0,001, mas a evidência recuperada também é cobrada como tokens de entrada e conta para o limite de 256 mil tokens.
Entre os usos sugeridos pela Perplexity estão verificar se empresas captaram investimento nos últimos 90 dias e confirmar que um evento segue marcado antes de um agente fazer a reserva. Para quem cuida de marca, isso indica que decisões automáticas passam a se apoiar em páginas encontradas na hora pela busca da Perplexity, e o que está publicado e atualizado na web pode virar a evidência que o modelo usa para responder.
Para entender
O que o web grounding muda na Decisions API da Perplexity?
Antes de o modelo responder, o sistema faz buscas na web e anexa títulos, endereços e texto das páginas encontradas como evidência. A resposta continua em forma de probabilidade.
Quanto custa usar a busca ao vivo?
Cada busca concluída custa US$ 0,001, até US$ 0,10 numa requisição de 100 perguntas. A evidência recuperada também é cobrada como tokens de entrada.
O que acontece se a busca falhar?
Se só parte das buscas funciona, o modelo usa os resultados que chegaram. Se nenhuma funciona, ele responde com o estado original e devolve o campo search_results vazio.
Fonte: Unite.AI.